2018-12-20 09:57

[태블로] 12월 Tableau 기본(입문자) 교육 진행 안녕하세요, 국내 최초 태블로 공인 파트너사 비아이씨엔에스 입니다 :)어제는 판교 비아이씨엔에스 교육장에서 2018년 마지막으로 태블로 기본 교육이 진행되었습니다.연말에 바쁘실텐데 태블로에 대한 열정으로 교육에 참석해 주셔서 감사합니다.정말 다양한 업종과 다양한 직무에서 태블로에 관심을 갖고 계신 것을다시 한번 느껴 뿌듯 했습니다^^2018년 뜻 깊게 마무리 하시기 바라며,2019년 태블로 교육 때 뵙겠습니다^^건강 조심하세요 :) 

2018-11-30 13:53

[태블로] 12월 Tableau 기본 교육 안내 안녕하세요 :) 국내 최초 #태블로 파트너사 비아이씨엔에스 입니다.어느덧 2018년 마지막 교육 안내가 되었습니다.올해 마지막 교육이니 많은 분들 신청하셔서함께 태블로 매력에 빠져 보시기 바랍니다.태블로 기본(입문자) 교육 안내날짜: 2018년 12월 19일(수)시간: 2:00 pm - 5:00pm장소: 비아이씨엔에스 판교 교육장신청하기 ↓~↓~↓~↓~↓www.self-bi.net/basic

2018-11-05 15:11

[태블로] 11월 Tableau 기본 교육 안내 안녕하세요, 국내 최초 #태블로 파트너사 비아이씨엔에스 입니다.어느덧 올해 11번째 태블로 교육 안내가 되었습니다.태블로에 대해 관심 있는 분들은 비아이씨엔에스에서 매 월 태블로 기본 교육을 진행하니관심 갖고 교육 신청해 주시기 바랍니다.태블로 기본(입문자) 교육 안내날짜: 2018년 11월 29일시간: 2:00pm - 5:00pm장소: 비아이씨엔에스 판교 교육장신청 ↓↓↓↓www.self-bi.net/basic

2018-06-07 10:40

[태블로] 와일드카드 매개 변수로 필터링 질문: 와일드 카드 매개 변수를 사용하여 뷰를 필터링 하는 방법이 무엇인가요?환경: Tableau Desktop답변:1단계: 뷰작성1. Tableau Desktop에서 Superstore 샘플 데이터에 연결합니다.2. 데이터 > 데이터에 연결 을 선택한 후 Coffee Chain 샘플 데이터에 연결합니다.3. 데이터 패널에서 Superstore 샘플 데이터를 클릭합니다.4. Region을 행으로 끌어옵니다.5. Sales를 텍스트로 끌어옵니다.6. 데이터 패널에서 Coffee Chain 샘플 데이터를 클릭합니다. 2단계: 매개 변수 만들기1. 데이터 패널에서 마우스 오른쪽 단추를 클릭하고 매개 변수 만들기를 선택합니다.2. 매개 변수 만들기 대화 상자에서 다음을 수행한 후 확인을 클릭합니다. * 매개 변수의 이름을 지정합니다. 이 예제에서 매개 변수 이름은 Searching String 입니다. * 데이터 유형으로 문자열을 선택합니다. * 현재 값으로 모두를 입력합니다. * 허용 가능한 값으로 모두를 선택합니다.3. 매개 변수를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 매개 변수 컨트롤 표시를 선택합니다. 3단계: 필터 만들기1. 데이터 패널에서 필터링할 데이터 원본을 선택합니다. 이 예제에서는 Superstore 샘플 데이터를 선택합니다.2. State를 필터로 끌어옵니다.3. 조건탭에서 수식 기준을 선택하고 다음 수식을 입력한 후 확인을 클릭합니다.[Search String]="All" OR CONTAINS([State], [Search String]).4. 선택적으로 필터에서 차원을 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 후 워크시트에 적용 > 이 데이터 원본을 사용하는 모든 항목을 선택합니다.5. 필터링할 모든 데이터 원본에 대해 4~7단계를 반복합니다.6. 검색 문자열 텍스트 상자에 원하는 상태를 입력합니다. 추가 정보통합된 데이터를 사용할 때 여러 데이터 원본을 필터링하는 경우에 이 방법이 특히 유용합니다.문자열이 아닌 값을 필터링 하려면 조건 필터 수식에서 STR() 함수를 사용하여 차원을 문자열로 캐스팅 합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.[Search String]="All" OR CONTAIS (STR([<diamension>]), [Search String])  BI C&S 홈페이지 ↓↓↓↓↓www.self-bi.net

2018-04-27 16:55

[태블로] 4월 Tableau 초급 교육 진행 안녕하세요, 태블로 국내 최초 파트너사 비아이씨엔에스 입니다.어제 비아이씨엔에스 교육장에서 오후 2시부터 5시까지 태블로 정기 기초 교육이 진행되었습니다.교육때 마다 항상 느끼는 부분이지만 태블로에 대한 열정이 모두 대단한 것 같습니다^^매월 정기적으로 진행하는 교육이니 참석 못하신 분들은 5월에 꼭 참석하셔서태블로의 매력에 흠~~뻑 빠지시길 바랍니다^^ 

2018-04-20 14:29

[태블로] Tableau 계층만들기 데이터 원본에 연결할 경우 Tableau에서 날짜 필드가 자동으로 계층형으로 분리되므로 비주얼리제이션을 쉽게 세분화할 수 있습니다. 또한 사용자 지정 계층을 만들 수 있습니다. 예를 들어 이름이 Region, State 및 County인 일련의 필드가 있는 경우 비주얼리제이션에서 각 수준 사이를 빠르게 드릴다운할 수 있도록 이러한 필드에서 계층을 만들 수 있습니다.계층 만들기계층을 만들려면 -1. 데이터 패널에서 한 필드를 다른 필드 바로 위에 끌어 놓습니다.계층 만들기계층을 만들려면1. 데이터 패널에서 한 필드를 다른 필드 바로 위에 끌어 놓습니다.참고: 폴더 내의 필드에서 계층을 만들려면 필드를 마우스 오른쪽 단추로 클릭(Mac의 경우 Control 클릭)하고 계층 만들기를 선택합니다.2. 메시지가 표시되면 계층의 이름을 입력하고 확인을 클릭합니다.3. 다른 필드를 계층으로 끌어 놓습니다. 필드를 새 위치로 끌어 놓는 방법으로 계층에서 필드의 순서를 조정할 수 있습니다.계층 드릴업 또는 드릴 다운계층의 필드를 비주얼리제이션에 추가하면 계층을 빠르게 드릴업하거나 드릴다운하여 세부 수준을 더하거나 뺄 수 있습니다.계층을 드릴업하거나 드릴다운하려면 * 비주얼리제이션에서 계층 필드에 있는 + 또는 - 아이콘을 클릭합니다. 계층 제거계층을 제거하려면 *데이터 패널에서 계층을 마우스 오른쪽 단추로 클릭(Mac의 경우 Control 클릭)하고 계층 제거를 선택합니다. 계층의 필드가 계층에서 제거되고 계층이 데이터 패널에서 사라집니다. 

2018-04-16 14:34

[태블로] Tableau Public에 통합 문서 저장 태블로 퍼블릭-데이터를 조직 외부의 전 세계 사용자와 공유하려면 통합 문서를 무료 클라우드 서비스인 Tableau Public에 저장할 수 있습니다.Tableau Public에서는 모든 사람이 사용자의 뷰와 상호 작용하거나 사용자의 통합 문서나 데이터 원본을 다운로드할 수 있습니다.자세한 내용은 태블로 퍼블릭 웹사이트를 참조하세요.https://public.tableau.com/s/통합 문서 저장1. Tableau Desktop에서 통합 문서를 열고 서버 > Tableau Public > Tableau Public에 저장을 선택합니다.참고: 하나 이상의 필드를 포함하는 Viz를 만든 경우에만 이 옵션을 사용할 수 있습니다.2. Tableau Public 계정을 사용하여 로그인 합니다.계정이 없는 경우 링크를 선택하여 새로 만드십시오.3. 통합 문서 이름을 입력하고 저장을 클릭합니다.Tableau Public에 통합 문소를 저장하면 게시 프로세스에서 데이터 연결의 추출이 만들어 집니다.팁: 제목이 뷰 메타데이터의 일부가 됩니다. 다른 사용자가 검색할 때 뷰를 쉽게 찾을 수 있도록 적절한 제목을 사용하십시오.(이미지에 표시된 제목은 통합 문서에 지정해서는 안되는 이름에 대한 좋은 예 입니다.)통합 문서가 게시된 후 Tableau Public 웹 사이트의 계정으로 리디액션 됩니다.Tableau Public의 사용자 프로필 페이지에서 다음 중 하나를 수행하여 프로필을 사용자 지정합니다.* Viz에 포인터를 마우스오버하여 Viz를 주요 Viz로 선택하거나, 숨기거나, 다운로드하거나, 삭제하는 등의 작업에 액세스 합니다.* Viz에 포인터를 마우스오버한 다음 보기를 선택하여 Viz의 홈페이지를 엽니다. 홈페이지에서 세부 정보 편집을 선택하여 통합 문서 이름과 설명 같은 메타데이터를 사용자 지정하고, 고정 링크를 추가하고, 기타 설정을 변경할 수 있습니다.* 소셜 미디어에서 공유할 링크나 웹 페이지에 내장할 코드를 구하려면 뷰를 표시한 다음 뷰 맨 아래에 있는 공유를 클릭합니다. (또한 이방식으로 다른 Tableau Public 사용자의 뷰에 대한 링크나 내장 코드를 구할 수 있습니다.)비아이씨엔에스 태블로 홈페이지: www.self-bi.net 

2018-01-04 15:40

[태블로] 1월 태블로 무료 기본 교육 안녕하세요, 태블로(Tableau) 공인파트너사 비아이씨엔에스 입니다.2018년 새해가 밝은지도 4일째 입니다.2018년에도 화이팅하는 한해가 될 수 있도록 비아이씨엔에스는 최선을 다 하겠습니다.우리 모두 행복한 한해가 되도록 아자아자!!매달 진행하는 태블로 기본 교육 안내 해드립니다^^아래와 같이 1월 교육 일정 확인 하세요▼▼▼날짜: 2018년 1월 25일(목)시간: 14:00pm - 17:00pm장소: 경기도 성남시 분당구 판교로 253 C동 603호(삼평동, 판교이노밸리)등록:  https://www.self-bi.net/basic*개인 노트북 필히 지참 부탁 드립니다.*주차지원은 1시간만 무료 제공 되오니 되도록 대중교통 이용 바랍니다.*조기마감될 수 있으니 빠르게 신청 부탁 드립니다.*사전등록 고객에 한하여 교육 참석 가능 합니다.

2017-12-14 13:55

[태블로] Tableau 웹 뷰 공유 모든 게시된 뷰와 통합 문서는 이메일 및 기타 응용 프로그램의 링크를 통해 공유하거나, 웹 페이지, Wiki 및 웹 응용 프로그램에 직접 내장할 수 있습니다. 공유 뷰를 보려면 사용자에게 Tableau Server 또는 Tableau Online에서 해당 뷰에 액세스할 수 있는 사용 권한이 있어야 합니다.뷰 링크1. 뷰의 오른쪽 위에 있는 공유를 클릭합니다.2. 제공된 링크를 다른 응용 프로그램에 복사하거나, 봉투 아이콘을 클릭하여 링크가 포함된 이메일 메세지를 자동으로 만듭니다.참고: 고유한 내장 코드에서 이 링크를 사용하는 경우 HTML 특성 allowfullscree="true"를 iframe 요소에 추가하여 전체 화면 단추를 사용 하도록 설정합니다.  뷰 내장1. 뷰의 오른쪽 위에 있는 공유를 클릭합니다.2. 제공된 내장 코드를 복사한 다음 뷰를 내장할 페이지의 원본 코드에 붙여 넣습니다.  참고: Tableau에서 생성한 내장 코드는 현재 뷰를 자동으로 참조합니다.  

2018-04-13 10:22

[태블로] 임베디드 애널리틱스로 우수한 경험을 제공하는 6가지 방법 우리는 점차 데이터 중심의 세계에 살고 있습니다. 우리 삶의 모든 곳에서의 데이터로 의사 결정을 할 때 의미있는 정보에 액세스 할 수 있다는 기대는 커졌습니다. 특히 일상적인 비즈니스의 맥락에서 그렇습니다.분석 기능을 내장하면 통찰력을 촉진하고 잠재 고객이 필요할 때 언제 어디서나 의미있는 데이터를 제공 할 수 있습니다. 파트너 또는 고객에게 서비스 또는 정보를 제공하는 소프트웨어 공급 업체이든 상관없이 풍부한 분석 기능을 응용 프로그램, 포털 및 웹 사이트에 통합하여 가치를 높일 수 있습니다.그러나 효과적인 임베디드 애널리틱스 솔루션은 단순한 보고서 스냅 샷 이상의 기능을 제공합니다. 임베디드 애널리틱스 솔루션으로 뛰어난 경험을 제공하려는 경우 고려해야 할 몇 가지 사항이 있습니다.1. 적절한 데이터 액세스 및 기능으로 강력한 통찰력을 얻으십시오.상호 작용은 셀프 서비스 분석의 핵심입니다. 사용자가 데이터로 자신의 질문에 대답하고 대답 할 수 없다면 왜 애널리틱스를 내장하고있는 것입니까? 최신 분석 기술은 IoT 및 지형 공간 데이터를 비롯하여 이전에 도전적인 소스 및 데이터 양에 대한 새로운 시각을 제시합니다. 중요한 데이터에 쉽게 연결하고 표면 처리하는 견고한 솔루션을 제공하고 예측 분석과 같은 기능으로보다 의미있는 분석을 제공합니다.2. 워크 플로우를 깨지 않고 분석을 제공하십시오.비즈니스 사용자는 업무에 중요한 데이터에 액세스하기 위해 별도의 응용 프로그램을 탐색 할 필요가 없습니다. 대신 iframe 또는 API를 사용하여 응용 프로그램, 포털 또는 웹 페이지에 데이터를 가져 와서 싱글 사인온으로 쉽게 액세스 할 수 있습니다. 필터 값을 설정하여 경험을 사용자에게 맞게 조정할 수 있습니다. 모바일 장치 및 기타 하드웨어를 비롯하여 언제 어디서나 데이터를보고 상호 작용할 수 있습니다.3. 룩앤필을 통해 지속적인 경험을 제공하십시오.가장 밀접하게 통합 된 임베디드 솔루션은 사용자 워크 플로우의 기능을 계속 수행 할뿐만 아니라 일관된 브랜딩을 유지합니다. 구매할 경우 색상 체계 이외의 임베디드 애널리틱스 솔루션을 사용자 정의해야합니다. 시각적 분석 탐색을 응용 프로그램이나 사이트 기능에 적절하게 연결하는 슬라이더 및 단추와 같은 사용자 지정 수정을 포함합니다.4. 지속적인 가치를 유지하기 위해 혁신적으로 유지하십시오.훌륭한 분석 솔루션을 오늘 배포한다고해서 내일의 가치가 보장되는 것은 아닙니다. 진화하는 고객의 요구 사항을 따라 잡기 위해서는 귀중한 향상을 이루어 시장에 신속하게 출시 할 수 있어야합니다. 이는 연구 및 자원에 대한 막대한 투자 또는 신뢰할 수있는 전문 지식과 글로벌 사용자 피드백에 의해 혁신이 주도되는 업계 선두 업체와의 파트너십을 의미 할 수 있습니다.5. 안정성과 확장 성 보장배포상의 장애 요소를 최소화하려면 임베디드 솔루션이 데이터 전략에 부합하는지 확인하고 온 - 프레미스 또는 클라우드, Windows 또는 Linux에서 실행 중인지 여부에 상관없이 현재 기술 투자에 적극적으로 투자하십시오. 쉽게 시작하고 실행하는 것이 중요 할뿐만 아니라 사용자의 건강한 성능을 유지 관리하기 위해 필요에 따라 분석 솔루션을 확장 할 수 있어야합니다.6. 시장에 내놓기위한 속도를 찾고 영향을 줄 수있는 속도를 내십시오.직관적 인 분석 솔루션을 통해 학습 곡선을 단축하면 잠재 고객이 신속하게 데이터에 대한 질문을 할 수 있습니다. 널리 사용되는 선도적 인 분석 솔루션을 통합하려는 경우 개발 및 출시에 소요되는 시간을 단축 할 수있을뿐 아니라 기능 및 기능에 이미 익숙한 전문가의 전문성을 활용할 수 있습니다. 마찬가지로Embedded Analytics는 조직에 많은 이점을 제공합니다.임베디드 분석 솔루션을 사용하면 독자가 자신의 데이터를 수집하여 잠재 고객이 솔루션을 사용하는 방법과 자신에게 중요한 데이터를 더 잘 이해할 수 있습니다. 이러한 통찰력을 바탕으로 솔루션을보다 경쟁력 있고 가치있게 유지하기위한 결정을 내릴 수 있습니다.또한 임베디드 애널리틱스를 제공하는 많은 조직에서는 잠재 고객 참여도 증가, 이탈률 감소 및 매출 증가 속도가 빨라집니다. 그러나 데이터 액세스 및 의사 결정이보다 유비쿼터스 화됨에 따라 오늘날의 기회가 내일의 의무가 될 것입니다. 영향을 미칠 수있는 곳에서 바로 데이터를 제공해야합니다. 경쟁 업체가 아닌 경우 데이터를 제공해야합니다. 

2018-03-30 14:30

[태블로] 3월 Tableau 초급 교육 진행 현장 :) 안녕하세요, 태블로 최초 공인파트너사 비아이씨엔에스 입니다 :)어제(3월 29일) 비아이씨엔에스에서 태블로 정기 기초 교육이 진행 되었습니다.많은 분들이 신청해주셨지만 수용인원 제한으로 인하여 참석 신청자 모두 받지 못해 감사하며 죄송한 마음이 컸습니다.비아이씨엔에스에서는 태블로 기초교육을 매월 진행하고 있으니 홈페이지 통해 신청해 주시기 바랍니다.어제 진행되었던 3월 태블로 기초 교육 진행 사진 공유 드립니다^^

2017-12-08 14:07

[태블로] 12월 태블로 무료 기본 교육 안녕하세요. 태블로(Tableau) 공인파트너사 비아이씨엔에스 입니다. 벌써 2017년 마지막 달 12월입니다.연말 준비는 모두 잘하고 계신가요?마지막 달인만큼 우리모두 유익한 한 해 마무리 할 수 있도록 힘! 내요!비아이씨엔에스가 응원합니다 :)그래도 태블로 기본 교육은 쉴수가 없겠죠?아래와 같이 12월 교육 일정 안내드립니다.▼▼▼비아이씨엔에스에서 매달 정기적으로 진행하는 태블로 기본 교육(입문자) 안내드리겠습니다.날짜: 2017년 12월 28일(목)시간: 14:00pm - 17:00pm장소: 경기도 성남시 분당구 판교로 253 C동 603호(삼평동, 판교이노밸리)등록:  https://www.self-bi.net/basic   *개인 노트북 필히 지참 부탁 드립니다.*주차지원은 1시간만 무료 제공 되오니 되도록 대중교통 이용 바랍니다.*조기마감될 수 있으니 빠르게 신청 부탁 드립니다.*사전등록 고객에 한하여 교육 참석 가능 합니다. 

2018-03-27 13:09

[태블로] Tableau 색상의 여러 필드 색상에 한 필드를 놓은 다음 다른 필드를 색상에 놓으면 두 번째 필드가 첫 번째 필드를 대체 합니다. 하지만 트리맵, 불릿 그래프 등의 차트 유형에 따라 색상에 여러 필드를 놓을 수 있습니다. 한 필드를 사용하여 색조를 설정하고 다른 필드를 사용하여 해당 색조 내에서 그라데이션을 표현할 수 있습니다.다음 단계에 따라 Sample - Superstore(태블로 제공) 데이터 원본을 사용하여 색상에 두 필드가 있는 트리맵을 작성합니다.1. Category 및 Sub-Category를 열로 끕니다.2. Sales를 마크 카드의 크기로 끌어다 놓습니다.3. 툴바에서 표현방식을 클릭하고 트리맵 차트 유형을 선택합니다.Tableau에서 모든 필드가 마크 가드로 이동되어 크기와 색상 모두에 SUM(Sales)이 배치되고 레이블에 Category와 Sub-Category가 모두 배치됩니다.4. 마크 카드에서 Category 왼쪽에 있는 레이블 아이콘을 클릭하고 색상을 선택합니다.색상에서 Category가 SUM(Sales)을 대체합니다. 마크는 여전히 Sales의 합계로 크기가 지정되지만 이제 Category에 따라 색상이 지정됩니다.5. 마크 카드에서 Sub-Category 왼쪽에 있는 레이블 아이콘을 클릭하고 색상을 선택합니다. 첫번째 필드인 Category에 대해서는 고유한 범주형 색상이 사용되고 두 번째 필드인 Sub-Category의 값은 단일 음영 범위를 사용하여 구분됩니다.개별 사각형의 크기는 여전히 Category 및 Sub-Category별로 Sales에 따라 결정됩니다.색상에 있는 두 필드(Category 및 Sub-Category)는 한 계층 내에서 연관되므로, 마크 카드에서 두 필드를 서로 바꿔 Sub-Category가 Category 위에 오게 하면 효과는 뷰에서 Category를 제거한 것과 동일합니다. 트리맵이 각 Sub-Category에 대해 고유한 색사으이 사격형을 표시하도록 변경됩니다.색상의 두 필드가 한 계층 내에서 연관되지 않는 경우 마크 카드에서 필드의 순서를 전환하여 범주형 색상에 사용된 필드가 단색 음영에 사용되게 하거나, 반대로 설정할 수 있습니다.Tableau에서 사용되는 색상이 마음에 들지 않으면 색상을 변경할 수 있습니다. 색상 편집 대화 상자를 열려면 다음 작업 중 하나를 수행합니다. *Tableau Desktop에서 색상 범례를 두 번 클릭합니다. *Tableau Server 또는 Tableau Online에서 범례 오른쪽 위의 드롭다운 화살표를 클릭합니다.6. 레이블에 Category, Sub-Category 및 Sales를 추가하여 뷰를 읽기 쉽게 만듭니다. 이제 기본적으로 텍스트를 작게 표시하는 사각형 위로 마우스를 이동하면 도구 설명이 표시됩니다.

2018-03-21 15:36

[태블로] Tableau에서 데이터 원본 편집 방법 분석 중에 언제든지 통합 문세어 사용된 데이터 원본을 편집할 수 있습니다.데이터 원본을 편집하려면 -1. 데이터 메뉴에서 데이터 원본을 선택한 다음 데이터 원본 편집을 선택합니다.2. 데이터 원본 페이지에서 데이터 원본을 변경합니다. 데이터 원본 위치 변경데이터 원본을 편집할 때 데이터 원본 위치를 변경하는 옵션을 사용할 수 있습니다. 예를 들어 사용 중인 데이터 원본의 이름 또는 위치가 변경되었으며 이전 연결 정보를 통해 더 이상 사용할 수 없다고 가정합니다. 이 경우 작업 내용의 손실 없이 통합 문서를 올바른 위치에 연결할 수 있습니다.이와 동일한 방법을 사용하여 한 데이터 원본에서 수행한 분석을 유사한 데이터 원본에 적용할 수 있습니다. 시장, 제품, 매출 및 수익과 관련된 여러 뷰가 포함된 통합 문서를 만들고 새 데이터 원본에 분석을 적용한다고 가정합니다. 각 뷰를 처음부터 다시 만드는 대신 원래 데이터 연결을 편집하고 새 데이터 원본을 지정할 수 있습니다.데이터 원본의 위치를 변경하려면..1. 데이터 패널에서 데이터 원본을 마우스 오른쪽 단추로 클릭(Mac의 경우 Control 클릭)하고 연결 편집을 선택합니다.2. 연결 편집 대화 상자에서 데이터 원본 위치로 이동하거나 새 데이터 원본을 선택합니다.필드 참조 바꾸기새 데이터 원본에 연결하려면 이전에 원래 데이터 원본을 참조한 통합 문서의 모든 워크시트가 이제 새 데이터 원본을 참조합니다. 새 데이터 원본에 원래 통합 문서에서 사용된 것과 동일한 필드명이 없는 경우 필드가 유효하지 않게 되며 느낌표!가 표시됩니다. 필드의 참조를 바꿔 문제를 빠르게 해결할 수 있습니다.예를 들어 Customer Name 필드가 포함된 데이터 원본에 통합 문서가 연결되어 있다고 가정합니다. 모든 데이터가 동일하지만 Customer Name 대신 필드명이 Customer Name으로 변경된 새 데이터 원본을 가리키도록 데이터 원본을 편집합니다. Customer Name 필드가 데이터 패널에 그대로 있지만 유효하지 않은 필드를 표시됩니다. 이 필드를 유효하게 만들기 위해 참조를 바꿀 수 있습니다. 즉, 잘못된 필드를 새 데이터 원본의 유효한 필드에 매핑할 수 있습니다. (Customer Name은 Name에 해당함)필드 참조를 바꾸려면1. 데이터 패널에서 잘못된 필드를 마우스 오른 쪽 단추로 클릭(Mac의 경우 Control 클릭)하고 참조 바꾸기를 선택합니다.2. 참조 바꾸기 대화 상자에서 잘못된 필드에 해당하는 새 데이터 원본의 필드를 선택합니다. 데이터 원본 복제테이블 추가, 필드 숨기기 및 표시, 필드 기본값 설정 등과 같이 데이터 원본을 변경하려는 경우가 있습니다. 이러한 변경 내용은 해당 데이터 원본을 사용하는 모든 시트에 영향을 줍니다. 데이터 원본을 복제하여 기존 시트에 영향을 주지 않고 변경할 수 있습니다.데이터 원본을 복제하려면 * 데이터 메뉴에서 데이터 원본을 선택한 다음 복제를 선택합니다.데이터 원본을 복제하면 이름의 끝에 "(복사본)"이 추가 됩니다. 데이터 원본 이름 바꾸기데이터 원본에 연결할 때 Tableau Desktop에서 사용할 이름을 지정할 수 있습니다.데이터 원본 이름을 바꾸려면 *데이터 메뉴에서 이름 바꾸기를 선택합니다.단일 통합 문서가 많은 데이터 원본에 연결되어 있는 경우 연결에 이름을 지정하는 것이 유용합니다. 할당한 이름은 연결의 고유 정보를 추적하는데 유용할 수 있습니다. 데이터 메뉴에서 데이터 원본을 선택한 다음 속성을 선택하여 연결 속성을 검토할 수 있습니다.

2018-02-26 10:41

[태블로] 2월 Tableau 기본 교육 진행 안녕하세요, 태블로 파트너사 #비아이씨엔에스 입니다.지난 목요일 비아이씨엔에스 교육장에서 태블로 기본 교육이 진행되었습니다^^기초 교육이다 보니 태블로 실습 시 무리없이 모두 잘 따라 오셨습니다.(짝짝짝)비아이씨엔에스는 항상 교육에 대한 만족도가 높습니다^^이런 부분에서 뿌듯함을 느끼고 있습니다!매달 태블로 기본 교육 진행중이니, 홈페이지를 통해 신청해 주세요!www.self-bi.net/basic 

2018-03-23 10:16

[태블로] Tableau 기술 지속적인 혁신Tableau는 2003년 스탠포드 대학에서 독립한 전문 회사로서 간단한 끌어 놓기 기능으로 세련된 시각화 자료를 만들 수 있는 VizQL™이라는 기술로 기존의 데이터 작업을 완전히 바꿨습니다. 기본적인 혁신은 특허를 받은 쿼리 언어에서 비롯되었으며, 이 쿼리 언어는 사용자의 작업을 데이터베이스 쿼리로 변환하여 그 응답을 그래픽 형식으로 표현 합니다.그 다음 혁신은 Tableau의 데이터 엔진을 통해 수십억 행의 데이터를 몇 초 내에 애드혹 분석을 수행할 수 있는 기능이었습니다. 핵심 Tableau 플랫폼 기술인 Hyper는 자체적인 동적 코드 생성 및 최첨단 병렬 처리 기술을 사용하여 추출 생성 및 쿼리 실행에서 빠른 성과를 낼 수 있습니다. HyperHyper는 고객이 트랜잭션 데이터베이스에서 바로 분석 쿼리를 효율적으로 평가함으로써 크고 복잡한 데이터 집합을 더 빠르게 분석할 수 있게 도와주는 고성능 인메모리 데이터 엔진 기술 입니다. 핵심 Tableau 플랫폼 기술인 Hyper는 자체적인 동적 코드 생성 및 최첨단 병렬 처리 기술을 사용하여 추출 생성 및 쿼리 실행에서 빠른 성과를 낼 수 있습니다.Hyper의 고유한 설계지난 10년 동안 인메모리 데이터 엔진 및 분석 데이터베이스 기술은 샘플링, 요약과 같은 기술을 통해 놀라운 쿼리 성능을 제공했습니다. 그러나 이러한 성능 개선은 대가가 따릅니다. 많은 시스템에서 분석 워크로드 성능의 최적화를 위해 빠른 추출 만들기와 새로 고침 성능에 필수적인 쓰기 성능을 포기하기도 합니다. 하지만 쓰기 속도가 떨어지면 데이터 처리가 지연되거나 데이터 연결이 차단됩니다. 결과는 어떨까요? 사람과 분석할 데이터 사이에 지연 시간이 발생합니다. Hyper를 통해 Tableau가 이루고자 하는 사명은 빠른 속도와 빠른 분석 워크로드 성능을 제공하여 사람이 데이터에 더 가까이 다가가도록 만드는 것입니다. 간단히 말해서 Hyper는 최신 데이터를 더욱 빠르게 제공하므로 더 크고 복잡한 데이터를 효율적으로 분석할 수 있습니다.시스템 아키텍처 : 트랜잭션 및 분석 쿼리에 대한 단일 상태Hyper를 사용하면 트랜잭션 및 분석 쿼리가 동일한 열 저장소에서 처리되며, 데이터를 활용한 이후에 후처리가 필요하지 않습니다. 이렇게 하면 오래된 데이터를 줄이고 시스템 간의 연결 지연을 최소화합니다. Hyper의 독창적인 접근 방식은 단일 시스템에서 읽기 및 쓰기가 많은 워크로드의 진정한 결합을 가능하게 합니다. 이는 빠른 쿼리 성능에 영향이 없이 신속하게 추출 만들기가 가능하다는 것을 의미합니다. (우리는 이를 윈윈이라고 부릅니다.)쿼리 실행에 대한 새로운 접근 방식 : 동적 코드 생성Hyper는 새로운 적시(JIT) 컴파일 실행 모델을 사용합니다. 다른 많은 시스템에서는 최신 멀티코어 하드웨어를 최대한 활용할 수 없는 전통적인 쿼리 실행 모델을 사용합니다. 반면에, Hyper는 쿼리를 최적화하고 맞춤형 기계어 코드로 컴파일하여 기본 하드웨어를 보다 효율적으로 활용합니다. Hyper는 쿼리를 받으면 트리를 만들고, 트리를 논리적으로 최적화하며, 이를 기본으로 사용하여 고유한 프로그램을 만든 다음 실행합니다. 결국, 최신 하드웨어를 보다 잘 활용하여 빠르게 쿼리를 실행하게 됩니다.더 효율적인 하드웨어 활용 : Morsel-Driven Prallelism (모셀 기반 병렬 처리)Tableau는 시작 단계부터 대형, 멀티코어 환경을 염두에 두고 Hyper를 설계했습니다. Tableau의 병렬 처리 모델은 매우 작은 작업 단위(모셀)에 기반을 둡니다. 이러한 모셀은 사용 가능한 모든 코어에 걸쳐 효율적으로 할당되므로, Hyper에 코어 속도의 차이를 더 실감나게 느낄 수 있습니다. 이는 보다 효율적인 하드웨어 활용과 더 빠른 성능을 의미합니다.Hyper는 2010년 뮌헨 공과대학(TUM)에서 학술 연구 프로젝트로 시작되었습니다. Hyper를 업계에 소개하고 상업용 기술 버전을 제공한다는 목표로 2015년 독립 조직으로 분사했습니다. Hyper는 2016년에 Tableau에 인수되었으며, 이의 핵심 기술이 현재 Tableau 데이터 엔진에 힘을 실어주고 있습니다.VizQL™시각적 기반이기 때문에 더욱 빠름Tableau의 핵심은 대화형 데이터 비주얼리제이션을 데이터 이해 과정의 필수 요소로 만들어 주는 특허 기술입니다. 기존의 분석 도구를 사용하면 데이터를 행과 열로 분석하고, 표시할 하위 데이터 집합을 선택하고, 해당 데이터를 표로 구성한 다음, 해당 테이블에서 차트를 생성해야 했습니다. VizQL에서는 이러한 단계를 거치지 않고 데이터에 대한 시각적 자료를 즉시 만들어, 분석할 때 시각적 피드백을 제공합니다. 따라서 데이터를 더욱 자세히 이해할 수 있으며, 기존 방법보다 최대 100배 더 빠르게 작업할 수 있습니다. 새로운 데이터 언어로 더욱 많은 정보 전달기반이 완전히 다른 이 아키텍처는 SQL이 텍스트 형식으로 데이터 상호 작용을 지원하는 것과 유사하게 시각적인 형식으로 데이터의 상호작용을 지원합니다. VizQL문을 통해 정교한 다차원 비주얼리제이션을 무제한으로 만들고, 단일 분석 인터페이스 및 데이터베이스 시각화 도구로 그래픽을 이용한 광범위한 요약 자료 생성이 가능합니다.Tableau에서는 막대 및 선형 그래프부터 지도 및 복잡한 링크 뷰까지 놀라울 정도로 광범위한 시각화 자료를 만들 수 있습니다. 이러한 유연성을 활용해 완전히 새로운 방법으로 데이터를 이해할 수 있습니다. Tableau를 사용하면 데이터를 경직된 도표 서식에 끼워 맞추는 경우에 놓칠 수 있는 인사이트를 발견할 수 있습니다.자연스러운 사고의 흐름 지원사고 과정은 점진적으로 진행하며 새로운 정보를 고려하는 질문과 답변이 자연스럽게 이어지는 패턴입니다. 분석을 시작하는 시점에 정확하게 어떤 결과를 향해 가고 있는지 예측하기는 어렵습니다. 그럼에도 불구하고 기존 BI 도구에서는 이러한 예측이 필요합니다. 하지만 이제 다른 방법을 사용할 수 있습니다. VizQL을 사용하면 데이터를 시각적으로 탐색하고 가장 효율적으로 표현할 수 있는 방법을 찾을 수 있습니다. 작업을 진행하면서 학습하고, 필요하면 데이터를 추가하고, 궁극적으로 더욱 깊이 있는 인사이트를 발견할 수 있습니다. 우리는 이 과정을 시각적 분석 주기라고 부릅니다. 이 주기를 끝까지 수행하면 데이터를 더욱 효율적인 스토리로 전달할 수 있습니다.세계 어느 곳에도 찾아보기 힘든 혁신적인 솔루션 입니다.VizQL로 인해 빠른 분석 및 시각화가 현실적으로 가능해졌습니다. 교육을 받지 않거나 조금만 받은 사람들도 이전과 전혀 다른 방법으로 데이터를 더욱 빠르게 확인하고 이해할 수 있습니다. 이것이 가장 큰 차이점입니다.

2018-02-09 14:15

[태블로] Tableau 기술 지속적인 혁신Tableau는 2003년 스탠포드 대학에서 독립한 전문 회사로서 간단한 끌어 놓기 기능으로 세련된 시각화 자료를 만들 수 있는 VizQL™이라는 기술로 기존의 데이터 작업을 완전히 바꿨습니다. 기본적인 혁신은 특허를 받은 쿼리 언어에서 비롯되었으며, 이 쿼리 언어는 사용자의 작업을 데이터베이스 쿼리로 변환하여 그 응답을 그래픽 형식으로 표현 합니다.그 다음 혁신은 Tableau의 데이터 엔진을 통해 수십억 행의 데이터를 몇 초 내에 애드혹 분석을 수행할 수 있는 기능이었습니다. 핵심 Tableau 플랫폼 기술인 Hyper는 자체적인 동적 코드 생성 및 최첨단 병렬 처리 기술을 사용하여 추출 생성 및 쿼리 실행에서 빠른 성과를 낼 수 있습니다.HyperHyper는 고객이 트랜잭션 데이터베이스에서 바로 분석 쿼리를 효율적으로 평가함으로써 크고 복잡한 데이터 집합을 더 빠르게 분석할 수 있게 도와주는 고성능 인메모리 데이터 엔진 기술 입니다. 핵심 Tableau 플랫폼 기술인 Hyper는 자체적인 동적 코드 생성 및 최첨단 병렬 처리 기술을 사용하여 추출 생성 및 쿼리 실행에서 빠른 성과를 낼 수 있습니다.Hyper의 고유한 설계지난 10년 동안 인메모리 데이터 엔진 및 분석 데이터베이스 기술은 샘플링, 요약과 같은 기술을 통해 놀라운 쿼리 성능을 제공했습니다. 그러나 이러한 성능 개선은 대가가 따릅니다. 많은 시스템에서 분석 워크로드 성능의 최적화를 위해 빠른 추출 만들기와 새로 고침 성능에 필수적인 쓰기 성능을 포기하기도 합니다. 하지만 쓰기 속도가 떨어지면 데이터 처리가 지연되거나 데이터 연결이 차단됩니다. 결과는 어떨까요? 사람과 분석할 데이터 사이에 지연 시간이 발생합니다. Hyper를 통해 Tableau가 이루고자 하는 사명은 빠른 속도와 빠른 분석 워크로드 성능을 제공하여 사람이 데이터에 더 가까이 다가가도록 만드는 것입니다. 간단히 말해서 Hyper는 최신 데이터를 더욱 빠르게 제공하므로 더 크고 복잡한 데이터를 효율적으로 분석할 수 있습니다.시스템 아키텍처 : 트랜잭션 및 분석 쿼리에 대한 단일 상태Hyper를 사용하면 트랜잭션 및 분석 쿼리가 동일한 열 저장소에서 처리되며, 데이터를 활용한 이후에 후처리가 필요하지 않습니다. 이렇게 하면 오래된 데이터를 줄이고 시스템 간의 연결 지연을 최소화합니다. Hyper의 독창적인 접근 방식은 단일 시스템에서 읽기 및 쓰기가 많은 워크로드의 진정한 결합을 가능하게 합니다. 이는 빠른 쿼리 성능에 영향이 없이 신속하게 추출 만들기가 가능하다는 것을 의미합니다. (우리는 이를 윈윈이라고 부릅니다.)쿼리 실행에 대한 새로운 접근 방식 : 동적 코드 생성Hyper는 새로운 적시(JIT) 컴파일 실행 모델을 사용합니다. 다른 많은 시스템에서는 최신 멀티코어 하드웨어를 최대한 활용할 수 없는 전통적인 쿼리 실행 모델을 사용합니다. 반면에, Hyper는 쿼리를 최적화하고 맞춤형 기계어 코드로 컴파일하여 기본 하드웨어를 보다 효율적으로 활용합니다. Hyper는 쿼리를 받으면 트리를 만들고, 트리를 논리적으로 최적화하며, 이를 기본으로 사용하여 고유한 프로그램을 만든 다음 실행합니다. 결국, 최신 하드웨어를 보다 잘 활용하여 빠르게 쿼리를 실행하게 됩니다.더 효율적인 하드웨어 활용 : Morsel-Driven Prallelism (모셀 기반 병렬 처리)Tableau는 시작 단계부터 대형, 멀티코어 환경을 염두에 두고 Hyper를 설계했습니다. Tableau의 병렬 처리 모델은 매우 작은 작업 단위(모셀)에 기반을 둡니다. 이러한 모셀은 사용 가능한 모든 코어에 걸쳐 효율적으로 할당되므로, Hyper에 코어 속도의 차이를 더 실감나게 느낄 수 있습니다. 이는 보다 효율적인 하드웨어 활용과 더 빠른 성능을 의미합니다.Hyper는 2010년 뮌헨 공과대학(TUM)에서 학술 연구 프로젝트로 시작되었습니다. Hyper를 업계에 소개하고 상업용 기술 버전을 제공한다는 목표로 2015년 독립 조직으로 분사했습니다. Hyper는 2016년에 Tableau에 인수되었으며, 이의 핵심 기술이 현재 Tableau 데이터 엔진에 힘을 실어주고 있습니다.VizQL™시각적 기반이기 때문에 더욱 빠름Tableau의 핵심은 대화형 데이터 비주얼리제이션을 데이터 이해 과정의 필수 요소로 만들어 주는 특허 기술입니다. 기존의 분석 도구를 사용하면 데이터를 행과 열로 분석하고, 표시할 하위 데이터 집합을 선택하고, 해당 데이터를 표로 구성한 다음, 해당 테이블에서 차트를 생성해야 했습니다. VizQL에서는 이러한 단계를 거치지 않고 데이터에 대한 시각적 자료를 즉시 만들어, 분석할 때 시각적 피드백을 제공합니다. 따라서 데이터를 더욱 자세히 이해할 수 있으며, 기존 방법보다 최대 100배 더 빠르게 작업할 수 있습니다.새로운 데이터 언어로 더욱 많은 정보 전달기반이 완전히 다른 이 아키텍처는 SQL이 텍스트 형식으로 데이터 상호 작용을 지원하는 것과 유사하게 시각적인 형식으로 데이터의 상호작용을 지원합니다. VizQL문을 통해 정교한 다차원 비주얼리제이션을 무제한으로 만들고, 단일 분석 인터페이스 및 데이터베이스 시각화 도구로 그래픽을 이용한 광범위한 요약 자료 생성이 가능합니다.Tableau에서는 막대 및 선형 그래프부터 지도 및 복잡한 링크 뷰까지 놀라울 정도로 광범위한 시각화 자료를 만들 수 있습니다. 이러한 유연성을 활용해 완전히 새로운 방법으로 데이터를 이해할 수 있습니다. Tableau를 사용하면 데이터를 경직된 도표 서식에 끼워 맞추는 경우에 놓칠 수 있는 인사이트를 발견할 수 있습니다.자연스러운 사고의 흐름 지원사고 과정은 점진적으로 진행하며 새로운 정보를 고려하는 질문과 답변이 자연스럽게 이어지는 패턴입니다. 분석을 시작하는 시점에 정확하게 어떤 결과를 향해 가고 있는지 예측하기는 어렵습니다. 그럼에도 불구하고 기존 BI 도구에서는 이러한 예측이 필요합니다. 하지만 이제 다른 방법을 사용할 수 있습니다. VizQL을 사용하면 데이터를 시각적으로 탐색하고 가장 효율적으로 표현할 수 있는 방법을 찾을 수 있습니다. 작업을 진행하면서 학습하고, 필요하면 데이터를 추가하고, 궁극적으로 더욱 깊이 있는 인사이트를 발견할 수 있습니다. 우리는 이 과정을 시각적 분석 주기라고 부릅니다. 이 주기를 끝까지 수행하면 데이터를 더욱 효율적인 스토리로 전달할 수 있습니다.세계 어느 곳에도 찾아보기 힘든 혁신적인 솔루션 입니다.VizQL로 인해 빠른 분석 및 시각화가 현실적으로 가능해졌습니다. 교육을 받지 않거나 조금만 받은 사람들도 이전과 전혀 다른 방법으로 데이터를 더욱 빠르게 확인하고 이해할 수 있습니다. 이것이 가장 큰 차이점입니다.  출처: https://www.tableau.com/ko-kr/products/technology

2018-01-18 13:31

[태블로] Hyper와 Linux가 Tableau 10.5 버전을 만났습니다! 2018년 1월 10일 Tableau 10.5 버전의 공식 출시일 이였습니다.10.5 버전으로 업그레이드하면 Tableau의 특허 출원 중인 데이터 엔진 기술 즉, Hyper를 자동으로 사용하게 됩니다. Hyper는 최대 5배 향상된 쿼리 성능과 최대 3배 향상된 추출 만들기 속도를 제공합니다. 이는 시작에 불과합니다. Tableau 10.5는 Linux용 Tableau Server, 도구설명 비주얼라이제이션, 프로젝트 중첩 기능 등을 제공 합니다. Tableau 10.5 버전의 다른 기능도 자세히 알아 보세요.Hyper 속도로 분석Hyper는 Tableau의 새로운 인메모리 데이터 엔진 기술로 크거나 복잡한 데이터 집합에 대한 빠른 데이터 수집 및 분석 쿼리처리를 위해 설계 되었습니다. Tableau의 핵심 기능인 Hyper를 통해 대규모 데이터 집합으로 작업하고, 데이터를 최신 상태로 빠르게 추출하고, 쿼리 응답 시간을 단축하여 분석 흐름을 유지할 수 있습니다. Hyper는 최신 하드웨어의 발전과 새로운 쿼리 병렬 처리 기술을 활용하여 대규모 배포를 지원하는 동시에 기업에서 추출 범위를 확장하여 광범위하게 사용할 수 있도록 지원합니다.이러한 일들이 어떻게 가능할까요? Hyper의 특허 출원 중인 기술은 성능을 저하시키지 않으면서 트랜잭션 및 분석 워크로드를 동시에 처리할 수 있도록 설계된 빠른 인메모리 시스템 입니다. Hyper는 모든 워크로드에 대해 데이터 중심 코드 생성 기술과 단일 열 형식 저장 상태를 활용함으로써 시각적 분석이 대다수 비즈니스의 기반이 되는 트랜잭션 시스템에 더욱 밀접해질 수 있도록 도움을 제공합니다. 이 모든 이야기가 복잡하게 들리겠지만 Tableau 10.5로 업그레이드하고 Hyper를 사용해 보십시오. 기존의 추출은 예약된 새로 고침 또는 수동 새로 고침을 수행하는 과정에서 새로운 .hyper 형식으로 변환됩니다.Linux용 Tableau Server 배포우리는 Tableau 10.5에서 과감히 족쇄를 해제하였습니다. Linux용 Tableau Server를 도입하면 Tableau의 분석 플랫폼과 엔터프라이즈 기능으로 유명한 Linux를 결합할 수 있습니다. Tableau Server를 현재의 Linux 프로세스와 워크플로우에 빠르고 원활하게 통합하세요.Linux용 Tableau Server는 쉽게 배포하고 관리할 수 있도록 제작되었습니다. 가장 널리 사용되는 Linux(RHEL 7, CentOS 7, Oracle Linux 또는 Ubuntu 16.04 LTS)를 지원하는 Tableau Server는 온프레미스 또는 퍼블릭 클라우드의 기존 Linux 환경에 쉽게 통합될 수 있습니다. LDAP, Active Directory 또는 로컬 인증을 통해 사용자 인증을 관리하고, Bash 및 Yum과 같은 기존의 Linux 도구를 사용할 수도 있습니다.Linux용 Tableau Server에서는 시스템 재시작 없이 백그라운더 수, VizQL, 응용 프로그램 서버를 변경할 수 있습니다. 또한, Linux용 Tableau Server로의 마이그레이션은 백업 및 복원을 통해 간단히 이루어집니다.도구 설명 비주얼라이제이션으로 매력적인 비주얼라이제이션 만들기도구 서명 비주얼라이제이션이 포함된 Tableau 10.5 버전에서 귀하의 비주얼라이제이션과 대시보드를 볼 생각을 하면 벅찬 흥분을 감출 수 없습니다. 이 새로운 기능을 사용하면 단 한줄의 코드도 작성하지 않고 컨텍스트 비주얼라이제이션을 도구 설명에 삽입하여 더욱 심층적으로 데이터를 활용하고 대시보드의 공간을 극대화할 수 있습니다. 도구 설명 비주얼라이제이션을 사용하면 필요에 따라 마크에 마우스오버하여 원래 뷰의 컨텍스트 재에서 자세한 내용을 표시할 수 있습니다.유연한 콘텐츠 관리 및 공유프로젝트 중첩 기능을 사용하면 프로젝트 내에 프로젝트를 중첩할 수 있어 통합 문서 구성이 쉬어지므로, 모든 직원이 원하는 것을 찾을 수 있습니다. 각 수준에서 사용 권한을 사용자 지정하거나 하향식 권한 부여 구조를 사용하도록 선택합니다..또한, 개선된 통합 문서 호환성으로 여러 버전의 Tableau에서 작업하는 것이 더 쉬워졌습니다. 협업자가 이전 버전의 Tableau Desktop을 사용하는 경우 이제 통합 문서를 이전 버전 (Tableau 10.2까지)으로 되돌릴 수 있습니다.비주얼라이제이션 주석 달기 및 공유이제 iPhone용 Tableau Mobile에서도 주석을 달고 공유할 수 있으므로, 흥미로운 데이터 요소를 가리키고 메모를 빠르게 전송하는 일이 더 쉬워집니다. 비주얼라이제이션 스냅샷 상단에 그림을 그리거나 텍스트를 추가하고 이 내용을 이메일, 문자 메세지 또는 Slack을 통해 공유합니다. 책상 앞에 있지 않더라도 가능한 일들입니다.구독 개선 사항 확인: 그룹의 사용자 구독에서 한 번만 클릭하면 많은 사람들의 구독을 설정할 수 있고, 선택한 메세지를 구독 메세지가 포함된 이메일에 추가할 수도 있습니다.더 많은 데이터 연결이번 버전에서는 새로운 Box 커넥터를 포함한 75개 이상의 지정 커텍터에 웹 커텍터를 통해 거의 모든 웹 데이터를 연결할 수 있는 기능을 추가했습니다. 몇 번의 클릭으로 클라우드에서 안전하게 동기화된 최신 데이터를 다운로드 할 수 있습니다.또한, Amazon Redshift 커넥터의 업데이트를 통해 AWS 플랫폼과 더욱 긴밀하게 통합할 수도 있습니다. 새로운 업데이트를 통해 Tableau를 Amazon Redshift의 데이터에 직접 연결하여 Amazon S3의 데이터와 함께 분석할 수 있습니다.새로운 기능 페이지를 방문하면 거듭제곱 추세선, 모바일용 도구 설명, 통합 문서 이름 바꾸기 등과 같은 10.5버전의 새로운 기능을 자세히 알아볼 수 있습니다.Tableau 커뮤니티, 여러분이 최고입니다!Tableau는 모든 릴리스에서 사용자가 요청한 기능을 포함해 왔으며, 10.5도 예외는 아닙니다. 도구 설명 비주얼라이제이션부터 통합 문서 이름 바꾸기까지 사용자의 피드백을 기반으로 포함된 모든 기능을 알아보려면 커뮤니티의 아이디어 포럼을 살펴 보세요. 계속해서 아이디어를 보내 주셔서 저희 개발 팀에 영감을 주시기 바랍니다. 여러분의 참여 없이는 불가능 합니다.Tableau 10.5 베타를 테스트하며 수고해주신 16,000명의 베타 테스터 여러분께 깊은 감사의 말씀을 전해드립니다. 여러분의 시간과 노력 덕분에 최고의 릴리스를 선보일 수 있게 되었습니다.   출처: https://www.tableau.com/ko-kr/about/blog/2018/1/hyper-and-linux-arrive-tableau-105-80538 

2017-12-08 17:18

[태블로] Tableau로 분석한 우리나라 지진 현황 2주전 포항에서 발생한 지진 기억 하시나요?판교 사무실에서도 지진을 크게 느껴 깜짝 놀랬던 기억이 있는데, 그 당시 포항 지진관련 피해 뉴스를 보고 얼마나 가슴을 쓸어 내렸는지 모르겠네요. 우리나라도 지진에 안전한 나라가 아님을 다시 한번 느끼게 되었던 것 같습니다.그래서 비아이씨엔에스에서 1999년 1월 11일부터 2017년 11월 24일까지 우리나라에서 발생한 지진에 대해 태블로를 이용하여 분석하였습니다. 태블로(Tableau)로 분석한 우리나라 지진현황에 관한 대쉬보드 이제 분석한 대쉬보드에 대해 설명을 드리겠습니다. (주목!!)첫 번째, 지도로 표현한 차트 입니다.각 지역에서 발생한 지진규모가 클수록 원의 크기를 크게, 색상을 붉게 표현해 보았습니다. 지도의 원을 클릭하시면 지진이 발생한 지역별 위치, 그 지역에서 가장 크게 발생한 지진 규모, 일자 등을 확인할 수 있습니다.두 번째, 글씨 크기가 클수록 지진 횟수가 잦은 도시이며 색깔이 붉을수록 지진 규모가 큰 도시라는 것을 쉽게 확인할 수 있습니다. 우리나라에서 발생했던 지진 중 "경북 경주시"가 지진 규모도 크고, 발생 횟수도 가장 많은 것을 알수 있습니다.  세 번째, 지진 규모가 가장 크게 발생했던 곳을 TOP10 리스트를 나열한 표 입니다.발생년월일, 진원시 등 쉽게 확인할 수 있습니다. 네 번째, 주황색은 지진 규모 3.0이상 그리고, 분홍색은 지진 규모 5.0이상을 쉽게 볼수 있도록 지진 규모 현황을 표현해 봤습니다. 표를 보시면 1999년부터 2015년까지 5.0이상의 지진 규모 발생건이 690건이며, 2016년은 179건, 2017년은 현재까지 175건의 발생 현황을 확인할 수 있습니다. 과거에 비해 현재 5.0의 지진규모가 눈에 띄게 발생하는 것을 확인할 수 있습니다. 다섯 번째, 지진 횟수가 가장 크게 많이 발생한 Top3년을 원의 크기와 색깔로 표현해 봤습니다.2016년에 지진이 가장 많이 발생했으며 지진규모도 가장 컸던 해로 확인할 수 있습니다. 이렇게 공공데이터를 갖고 몇 분 만에 데이터를 연결하고 시각적인 자료로 만들 수 있습니다. 태블로는 기존 솔루션보다 10~100배 빠릅니다. 여러분도 지금 당장 태블로 무료 평가판을 다운 받아 분석해 보세요 :)태블로 무료 평가판 다운로드: https://www.tableau.com/ko-kr/partner-trial?id=24547    

2017-12-08 17:10

[태블로] Tableau 한국특허정보진흥센터 고객사례 한국특허정보진흥센터, 태블로를 통해 분석 보고서에 통계 데이터 활용한정된 자원 문제를 해결하기 위해 한국특허정보진흥센터는 태블로 데스크탑(Tableau Desktop)과 태블로 서버(Tableau Server)를 도입했습니다.한국특허정보진흥센터의 분석가들은 태블로 데스크탑으로 고객들의 매번 새로운 요구에 따라 분석을 처음부터 시작하는 대신 분석을 손쉽게 재창조할 수 있습니다. 이들은 태블로에서 통계 함수 R을 활용하며, 마이크로소프트 액세스(Microsoft Access), SQL 서버 및 엑셀(Excel) 데이터들을 불러와 사용합니다. 또한 태블로 서버로 안전한 환경에서 고객과 함께 데이터를 공유합니다.한국특허정보진흥센터는 태블로의 시각적 분석으로 데이터 품질을 향상시킴으로써 내부 직원들의 생산성을 향상시킬 수 있었습니다. 이를 통해 평균 15개의 보고서 생산에 걸리는 시간을 12시간에서 5분으로 줄였습니다. 태블로 활용으로 한국특허정보진흥센터의 워크플로우가 간소화됐으며, 이로써 몇 번의 클릭을 통해 새로운 아이디어들을 탐색하고 가정을 테스트하는 기회를 높였습니다.증가하는 고객 요구와 달리 한정된 자원2013년 전 세계 특허출원 건수는 256만8000건이었으며, 같은 해 대한민국의 GDP 1000억달러 당 출원건수와 인구 백만 명 당 출원건수는 세계에서 1위를 차지했습니다. 기업의 가치를 높이는 핵심 원동력은 기업의 지적 재산권에서 나옵니다. 기업이나 단체가 제품이나 서비스를 연구개발 하려고 할 때 유사 및 경쟁 제품의 기술 자료를 수집하고 국내외 특허정보를 분석하게 됩니다. 이런 특허 내용 분석과 분석 자료를 기반으로 중요한 비즈니스 의사결정이 이뤄지기 때문에 정확도 높은 분석이 매우 중요합니다.한국특허정보진흥센터(Patent Information Promotion Center, PIPC)는 특허정보를 제공하고 특허청의 정책을 지원하는 공공기관입니다. 컨설팅 부서는 특허 데이터를 분석하며, 다양한 분석 컨텐츠를 기반으로 고객의 의사결정에 기여하는 방향성을 제시합니다. 이런 프로세스의 일환으로 연구원들은 전 세계 특허 자료를 조사하여 이를 고객에게 제공함으로써 고객이 특정 기술과 관련된 경쟁 환경 및 중요 통계정보를 이해할 수 있도록 도와줍니다.한국특허정보진흥센터의 분석가들은 과거에 데이터 분석 및 시각화 모두에 있어 엑셀을 사용했습니다. 이는 매우 손이 많이 들어가며 다량의 시간이 소요되는 작업으로, 10개에서 15개 정도의 보고서를 만들어 최종으로 보급하기까지 하루 혹은 반나절을 작업해야 했습니다. 또한 분석가들은 새로운 분석 의뢰가 들어올 때마다 수작업으로 진행되는 컨텐츠 기획, 개발 및 생산 과정을 반복했습니다.데이터 확보는 점차 어려운 일이 돼가고 있었습니다. 이로 인해 퀄리티 높은 보고서들을 생산해 고객들에게 제공하는 일이 더욱 어려워졌습니다. 한국특허정보진흥센터의 표준적인 프로세스로는 분석에 대한 한층 높은 품질 및 심층적인 통계 분석을 요구하는 고객들의 점증하는 니즈에 대응하기 어려웠습니다. 한정된 IT 자원으로 인해 한국특허정보진흥센터는 데이터 거버넌스를 기반으로 설계된 셀프 서비스 솔루션을 도입해야 했으며, 이런 데이터를 전사적인 차원에서 안전하게 공유할 수 있어야 했습니다.게다가 한국특허정보진흥센터의 컨설팅 부서는 고객들에게 특허 컨설팅 보고서를 제공함으로써 이들과 더욱 협력적인 비즈니스 관계를 유지하길 원했습니다. 이를 위해 특허 컨설팅에 관한 고객의 이해를 향상시키고자 분석 보고서에 시각적 분석을 활용하여 이를 더욱 직관적으로 만들어야 했습니다. 한국특허정보진흥센터는 한정된 자원 내에서 고객들의 높아지는 니즈에 대응해야 하는 도전과제를 해결하기 위해 분석에 대한 새로운 접근 방식을 모색하기 시작했습니다.Tableau 를 이용하여 기존에 Excel로 작업할 때의 반복적이고 시간이 많이 소요되는 작업들을 크게 줄임으로써 기존에 하루에서 반나절 걸렸던 작업 시간을 5분으로 획기적으로 단축했습니다. 데이터 과학자들은 모든 분석 프로세스에 개입할 필요가 없이 데이터 정확도와 일관성에 집중할 수 있으므로 결과적으로 보다 퀄리티가 높은 데이터 분석 보고서를 만들어낼 수 있습니다.  -특허정보진흥센터 류제택 박사-