사용자들은 손쉽게 분석할 수 있는 기본적인 분석 자동 수행 능력을 갖춘 솔루션이 필요해 보인다. 부가적으로 분석함에 있어 리포트 추천 기능 및 필요 분석관점과 지
표의 활용을 팁으로 제공해 주는 기능이 있다면 과연 어떨까? 여러 형태의 POC(Proof of Concept)를 통해 정말로 간단해 보였던 데모를 재차 구현해 보기 위해 시도해 본 적이 있는가? 아
마도 그 상황에 맞닥뜨렸을 때는 이미 멘탈이 붕괴되지 않았을까 생각된다. ‘개발적인 요소들이 너무나도 많다’라는 현실에 좌절하고 말았을 것이다.
솔루션은 단순하고 시각적이며 배우기 쉬어야 한다. 드래그앤드롭으로 시각적 인터페이스를 통해 새로운 답변과 통찰력을 얻을 수 있게 도와줘야 한다. 광대한 범위의 문제를 풀어나갈 때 누구
나가 쉽게 사용할 수 있어야 하기에 IT에 의존하여 새로운 리포트를 만들지 않고 한번의 클릭으로 스스로가 여러 관점의 분석을 가능케 해야 한다.
BI(Business Intelligence) 솔루션이 필요한 궁극적인 이유…
▶ Big Data의 시대, 방대한 데이터 간의 숨겨진 관계를 빠른 시간내에 구조화, 시각화함으로써 정보분석에 있어 기업의 경쟁력을 확보.
▶ 효율적 정보획득을 위해 비즈니스 유저는 자신이 필요한 정보를 스스로 분석하고 보고서를 생산하는 능력이 요구(데이터 탐색(Data-Exploration), 자기주도형 BI(Self-service BI)).
▶ 연결된 Data Source들은 기종에 상관없이 Blending 가능.
▶ 사용자는 더 이상 DB나 Data Source의 특성에 관해 이해 할 필요가 없음.
▶ 데이터의 존재여부와 위치만 확인하면 즉시 분석 가능.
현존하는 시각화 솔루션 중 최고의 기능과 편의성을 갖춘 “Tableau”
Big Data 시대를 맞이하여, 기업은 불필요한 용어보다 데이터에 기반한 의사결정이 많고, 중대한 목표를 이루고 치열한 경쟁 속에서 살아남기 위해선 확실한 의사결정을 위한 데이터가 가장 중
요하다. 업무의 세부사항이나 분위기를 파악하고는 있지만 그 토대로는 전문적인 분석이 매우 어렵다. 일반적으로 MS Excel이나 여러 BI 툴을 사용하고 있다.
하지만 서로 다른 소스에서 데이터를 가져오거나, 리포트나 대쉬보드를 공유함에 있어 꽤 오랜 시간이 걸린다. 또한 현황 파악에 있어 통찰력을 얻기란 매우 어렵다. 하지만 우리는 더 나은 길,
새로운 길이 있다는 것을 알아야 한다. 팀과 조직이 데이터를 얼마나 쉽고 빠르게 이해할 수 있는지 지금껏 세상에서 보지 못한 단 하나의 솔루션, 매우 독특하고 획기적인BI(Business Intelligence) 시각화(Visualization)솔루션을 소개하고자 한다.
“Tableau”는 Desktop Professional과 server로 구성
◆ Tableau는 어떠한 솔루션인가?
2003년 미국 스탠포드대학에서 출범되었으며 픽사애니매이션 스튜디오의 George Lucas와 공동 설립되었다. 2012년 나스닥에 상장한 회사로써 현존하는 BI솔루션 중 가장 빠르게 성장하고 있는 제품이다.
또한 차세대 Visualization 솔루션으로써 사용이 쉽고 Hadoop, 데이터웨어하우스, 스프레드시트, 서로 다른 DataSet 등 모든 종류의 데이터에 연결이 가능하며 경영진부터 분석가나 사무실 안팎의 사람들과 그 정보를 같이 공유하고 의견 조율을 할 수 있는 다양한 서비스 및 정보를 제공하는 사용자 중심의 솔루션이다.
◆ Tableau가 제공하는 기능은?
① 효과적인 분석을 지원하고 시간을 절약하기 위해 모범사례를 솔루션 내 제공.
② 데이터의 가공 없이 텍스트 파일이나 MS Excel 데이터 사용 가능.
③ 현존하는 모든 데이터베이스를 몇 번의 클릭만으로 자체 연결 가능.
④ 웹/모바일 대쉬보드, 쉐어포인트, 시각적 추출물을 파워포인트나 이메일로 쉽게 공유 가능.
⑤ 특정 차트 라이브러리 없이도 다채로운 차트를 구성할 수 있는 유연성과 응용성을 갖춘 차트구현 기능 제공.
⑥ 사용자가 직접 분석 방식을 선택 할 수 있는 R-OLAP, M-OLAP을 모두 지원하는 H-OLAP 기능 제공<그림 1>.
■ 그림 1 Tableau가 제공하는 기능
◆ Tableau(Desktop)의 특징은?
"Easy" 데이터탐색, 시각화, 분석용 사용자 툴.Windows의 기본 단축키 채용. Excel의 시트 개념 채용. IE의 화면 구성을 채용하여 인터넷을 사용하는 유저라면 직관적으로 사용 가능.
"Fast" 대용량 분석에 적합한 In-memory Engine 탑재. Major DBMS 및 상용 Hadoop 등에 대하여 Native Connector 제공. File과 Memory의 자원관리를 담당하는 Optimizer.
"Smart" 이기종 데이터 소스를 별도의 통합 작업없이 자체적으로 Blending. 다양한 화면 도구를 통해 다채로운 Visualization 제공. 사용자의 데이터 선택에 최적의 화면을 자동 구성해 주는 Best Practice VizQL Engine.
Tablea(Server)의 특징은?
Desktop Professional을 통해 생산된 리포트를 Share하고 의견을 공유할 수 있는 Portal. Desktop Professional과 동일한 리포트 구성 작업을 웹 환경에서 지원. 업로드된 리포트와 대시보드 관리. 사용자 권한 관리 등의 리소스 매니지먼트.
Tableau 구현 사례 ◆ VOC(Voice of Customer) 시각적 분석 구현 예제
<그림 2>는 고객의 민원사례를 지역별 우선순위 추이를 분석한 후 기간별, 매체별 건수와 상담 유형별 VOC 건수를 분석할 수 있도록 구성한 화면이다. Drill-down을 통해 매체별, 상담 유형별 상관 분석이 가능하다.
■ 그림 2 VOC 시각적 분석 구현
■ 그림 3 Word 클라우드를 통한 시각적 분석 구현
◆ Word 클라우드를 통한 시각적 분석 구현 예제
<그림 3>은 고객의 민원 사례 중 가장 많은 단어를 크기로 구현 한 예제로써 연령별 민원 건수와
각 유형별 건수를 분석하고자 구현한 예제이다.
Tableau 도입 효과
① DW/DM 재구축 불필요
② 최소한의 데이터 가공 및 정의
③ 구축 기간 단축
④ 운영 유지보수 비용 감소
⑤ 전통적 BI 솔루션 대비 SI 비용 약 60% 절감
⑥ 획기적인 경영 및 업무 환경 개선